Aspectos fundamentais de Planejamento de Experimentos
Aprimore seus conhecimentos em Planejamento Experimental (Design of Experiments, DOE) por meio deste webinar que abordará os fundamentos desta ferramenta multivariada essencial. Descubra como:
- O método univariado tradicional (one-factor-at-a-time, OFAT) pode ser enganoso;
- Métodos de DOE permitem encontrar os fatores mais importantes e revelar interações;
- Selecionar o planejamento correto para sua investigação;
- Ferramentas gráficas permitem encontrar as direções certas e mapear regiões para atingir seu objetivo (‘sweet spot’)
O conteúdo englobado neste webinar permitirá que voce inicie seu primeiro Planejamento Experimental!
Márcia Cristina Breitkreitz atua desde 2014 como Professora do Instituto de Química da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), coordenando o Laboratório de Pesquisas Farmacêuticas e Quimiometria (LabFarQui). Foi pesquisadora sênior em Quimiometria de 2006-2007 no Instituto Internacional de Pesquisas Farmacêuticas (IIPF, Brasil) e coordenadora de pesquisa e desenvolvimento (P&D) de 2007 a 2009, onde iniciou a implementação de métodos multivariados para Planejamento de Experimentos (DOE), análise exploratória (PCA) e calibração multivariada (PLS) para o desenvolvimento farmacêutico. Realizou Mestrado (2007) e Doutorado (2013) pela UNICAMP, com projetos voltados à análise multivariada de dados gerados por diferentes técnicas analíticas. Seus principais interesses de pesquisa estão relacionados à Quimiometria aplicada ao desenvolvimento de produtos e processos farmacêuticos de acordo com a estratégia de Quality by Design (QbD); desenvolvimento de métodos analíticos baseados em cromatografia líquida/cromatografia com fluido supercrítico (Analytical Quality by Design) e espectroscopia vibracional (IR, NIR e Raman, pontual e de imagem) para análise de produtos farmacêuticos. Além do trabalho de pesquisa e docência (graduação e pós-graduação), a Profª. Marcia se dedica a cursos e consultoria em temas relevantes para a indústria farmacêutica, especialmente relacionados à Quimiometria no contexto de Quality by Design.